Что умеет ИИ и какие инструменты выбрать в 2026 году
Нейросети в дизайне больше не универсальны: инструменты разделились по задачам и направлениям. Вместо поиска одной «волшебной кнопки» дизайнеры собирают собственный набор сервисов под конкретные цели — от иллюстраций до 3D-моделей. Кратко разберем, какие решения сегодня используют и для чего они подходят.
Какой вы дизайнер?
5 минут
Какой вы дизайнер?
Пройдите тест и узнайте, какая дизайн-профессия подойдет именно вам
Графический дизайн
Нейросети помогают за считанные секунды создавать иллюстрации и постеры, менять фон, заменять объекты на изображении и пакетно обрабатывать фотографии.
- Midjourney — лидер по качеству изображения и художественной визуализации.
- Stable Diffusion — подходит тем, кому нужен гибкий контроль над композицией и поэтапная доработка результата.
- Adobe Firefly — ориентирован на коммерческие задачи благодаря собственной обучающей базе и глубокой интеграции с Photoshop.
Когда я работала с мебельным ретейлером, контент от фабрик был очень ограниченным — например, шкаф на белом фоне. А наша задача как дизайнеров — сделать визуал продающим и живым. С помощью нейросети мы дорисовывали окружение вокруг объектов.
Процесс выглядел так: мы загружали фото шкафа, прописывали промпт с деталями интерьера — стиль, освещение, растения, ковры — и на выходе получали уютную сцену, которая показывала, как предмет может выглядеть в реальной обстановке, а не просто в каталоге.
Алина Белозерцева, дизайнер
UX/UI и веб-дизайн
В вебе нейросети в первую очередь автоматизируют структуру и наполнение макетов. ИИ помогает быстро собрать каркас сайта, предложить базовую логику экранов и заполнить макеты контентом.
- Figma AI — встроенный помощник, который создает компоненты, упорядочивает слои и генерирует тексты для макетов.
- Relume — сервис, собирающий структуру сайта из готовых блоков по текстовому описанию.
- Uizard — инструмент для быстрой оцифровки скетчей и превращения их в редактируемые интерфейсы.
Моушн-дизайн и видео
Если сложный интерфейс After Effects пугает новичков, то нейросети становятся хорошей точкой входа в видео. Они позволяют оживлять статичные изображения, менять освещение в кадре и генерировать короткие ролики с нуля.
- Runway — подходит для монтажа, замены объектов и управления движением камеры.
- Luma — создает реалистичную анимацию из фотографий за несколько минут.
- Kling AI — инструмент для генерации более длинных и физически корректных видеороликов.
Промышленный дизайн и 3D
3D-моделирование, как и видеопроизводство, перестало быть доступным только профессиональным студиям. Нейросети помогают превращать плоские эскизы в объемные объекты, которые можно быстро протестировать в виртуальной среде.
- NVIDIA Omniverse — профессиональная платформа для визуализации и совместной работы с 3D-сценами.
- Kaedim — сервис, который конвертирует 2D-изображения в низкополигональные 3D-модели для прототипов и игр.
- Spline AI — позволяет создавать и редактировать 3D-сцены с помощью текстовых команд прямо в браузере.
Почему дизайнерам стоит использовать ИИ
ИИ в дизайне, как и в других сферах, постепенно становится личным ассистентом. Он берет на себя задачи, на которые у человека могли бы уйти недели: поиск референсов, генерацию вариантов, первичную обработку визуала. Мы собрали четыре причины, почему отдавать часть работы нейросети — нормально и профессионально.
Ускоряют генерацию идей и автоматизируют рутину
ИИ способен за несколько минут создать десятки вариантов дизайна по одному брифу — в реальности на это ушло бы несколько дней. По данным исследования Nielsen Norman Group, использование ИИ в рабочих задачах в среднем повышает производительность специалистов на 66%.
Сейчас без нейросетей не обходится практически ни один проект — они сильно ускоряют работу. Например, для меня они почти полностью заменили фотостоки: больше не нужно пролистывать тысячи страниц в поисках подходящего кадра. Ты просто формулируешь запрос и сразу получаешь результат.
Алина Белозерцева, дизайнер
Читайте также:
Профессия VFX-дизайнер: как начать и как развиваться в визуальных эффектах
Помогают подобрать палитры, шрифты и композицию
Нейросети работают с огромными массивами визуальных данных и уже «видели» тысячи успешных решений. Поэтому они умеют предлагать гармоничные сочетания цветов, типографику и базовые композиционные схемы.
Например, в Adobe Firefly есть инструменты, которые позволяют мгновенно перекрашивать векторные иллюстрации и адаптировать их под разные палитры. Это особенно удобно, когда концепция меняется на позднем этапе и нужно быстро проверить несколько альтернативных вариантов.
Расширяют границы за счет смешения стилей
ИИ позволяет свободно комбинировать разные эпохи, художественные направления и визуальные языки. Пространство эксперимента здесь ограничено только авторским правом и правилами платформ.
Дизайнер Стефан Загмайстер в интервью не раз говорил, что новые технологии всегда меняют форму дизайна. Сегодня ИИ дает возможность визуализировать идеи, которые раньше были технически слишком сложными или дорогими в реализации.
Часть работы сделана с помощью ИИ. Также автор использовал технику коллажирования. Источник
Упрощают принятие решений
Благодаря быстрой генерации вариантов дизайнер может сравнивать разные композиции, уровни контраста и читаемость еще до финальной сборки макета.
Для этого существуют и специализированные инструменты — например, VisualEyes. Он использует нейросети для имитации движения взгляда и помогает оценить визуальную иерархию без проведения фокус-группы или пользовательских тестов.
Какие риски ждут дизайнеров при работе с ИИ
Использование нейросетей по-прежнему остается «серой зоной» — и с точки зрения законодательства, и с точки зрения профессиональной ответственности. У ИИ есть ограничения, которые важно учитывать в реальной работе.
Узнайте свой путь в дизайне
Узнайте свой путь в дизайне
Пройдите короткий тест и откройте профессию, которая подходит именно вам. В подарок — доступ к 20+ бесплатным гайдам и интенсивам для старта
узнать
Неясность с авторским правом
В 2026 году закон по-прежнему не признает ИИ автором — правообладателем может быть только человек. Это создает юридическую неопределенность: большинство платных сервисов передают пользователю право коммерческого использования генераций, но государственные органы могут отказать в регистрации авторских прав, если вклад дизайнера сочтут минимальным.
На практике это означает, что специалисту важно фиксировать собственный вклад: доработку визуала, ретушь, композиционные решения, адаптацию под бренд и задачу. Чем больше авторской работы поверх генерации, тем выше правовая и профессиональная устойчивость проекта.
Риск потери креативности и профессиональных навыков
Постоянная опора на AI может постепенно снижать навыки самостоятельного анализа, композиционного мышления и поиска нестандартных решений. Алгоритмы склонны выдавать усредненные визуальные решения, поэтому без критической оценки дизайн легко становится однотипным и шаблонным.
Об этом говорит дизайнер Джош Кларк в исследовании Sentient Design:
«Алгоритм — это инструмент, а не мозг. Без сильной теоретической базы профессионал рискует превратиться в оператора запросов».
Чтобы этого избежать, важно сохранять практику ручной работы и опираться на базовые знания дизайна, а не только на генерацию.
Риск ошибок и репутационных потерь
Алгоритмы по-прежнему далеки от идеала и часто выдают артефакты: анатомические ошибки, некорректные тени, искаженную перспективу или нелогичные текстуры. Без внимательной проверки такие детали легко проходят в финальный макет и снижают качество проекта.
ИИ не понимает физику, контекст и задачу так, как человек. Поэтому финальная проверка, корректировка и доведение результата до профессионального уровня всегда остаются зоной ответственности дизайнера.
Как внедрить ИИ в работу
Интеграция нейросетей в рабочий процесс должна быть осознанной. Используйте ИИ как инструмент для генерации идей и ускорения процессов, но не как замену базовым профессиональным навыкам. Оптимальный подход — комбинировать генерацию с ручной доработкой, адаптировать визуал под бренд заказчика, задачи проекта и технические ограничения.
Новичкам лучше начинать с простых сценариев: генерации постеров, иконок, иллюстраций для учебных проектов. При этом важно не откладывать изучение основ композиции, колористики и UX. Без этой базы сложно критически оценить результат работы алгоритма и вовремя заметить ошибки.
Опытным дизайнерам имеет смысл делегировать нейросетям объемные и повторяющиеся задачи: генерацию десятков вариантов баннеров, пакетную обработку изображений, подготовку черновых концепций. В этом случае роль специалиста постепенно смещается от исполнителя к менеджеру процесса — человеку, который управляет качеством, стилем и соответствием результата задаче.
При работе с нейросетями есть два эффективных пути. Либо вы делаете результат максимально близким к реальности — добавляете несовершенства и упрощаете картинку, чтобы она выглядела естественно. Либо уходите в чистое фэнтези и другие миры, где можно позволить себе любые визуальные решения. Но в обоих случаях хороший результат — это не один запрос в одной нейросети, а длительный процесс поиска и доработки через разные инструменты.
Алина Белозерцева, дизайнер
Будущее нейросетей в дизайне
Вероятно, профессия дизайнера постепенно сместится от роли «технического исполнителя» к роли управляющего процессом. Ключевой задачей станет не отрисовка элементов, а умение отбирать лучшие решения из предложенных алгоритмами, дорабатывать их и приводить к единым стандартам качества и бренда.
Ценность специалиста будет измеряться не скоростью владения инструментами, а способностью сохранять в проекте человечность, смысл и уникальный визуальный язык. Даже самые продвинутые нейросети склонны к усредненным решениям, поэтому дизайнеру важно уметь привносить в работу концепт, глубину и нюансы.
Современные инструменты действительно позволяют делать изображения, неотличимые от реальности. Но мир сильно ускорился, и часто люди не хотят тратить время на доработку. В итоге пространство заполняется однотипными визуалами, от которых быстро устают глаза. Уже формируется запрос на более живое, простое и настоящее. В будущем выиграет тот, кто сможет использовать возможности ИИ, сохраняя в дизайне человечность и жизнь.
Алина Белозерцева, дизайнер
Главное о нейросетях в работе дизайнеров
Нейросети стали базовым инструментом, который снимает рутину и ускоряет поиск визуальных решений. Однако ИИ остается ассистентом: он может быстро создать десятки вариантов, но не способен выбрать лучший, выстроить концепцию и довести проект до профессионального уровня.
Чтобы оставаться востребованным специалистом, важно использовать технологии для скорости и масштабирования, сохраняя за собой творческий контроль и ответственность за результат. В будущем ценность дизайнера будет определяться не количеством сгенерированных картинок, а умением наполнять визуал смыслом, логикой и живым человеческим взглядом.
Что такое нейросеть и как она помогает дизайнерам? Нейросеть — это алгоритм, который обучили на многомиллионном массиве данных, и теперь он может создавать контент по вашему запросу. В дизайне ему можно делегировать технические задачи: от обработки картинок до генерации сложных изображений и создания абсолютно новых миров.
Всё это помогает дизайнеру не просто делегировать рутину, но и сделать то, что раньше казалось невозможным из-за сложности или отсутствия навыка.
Можно ли AI полностью заменить дизайнера? Нет, полностью заменить человека нейросетями не получится. ИИ — продвинутый ассистент, который заберет на себя рутину. Но придумать что-то поистине уникальное он не сможет. Все его ответы — компиляция того, на чём он обучался.
Поэтому за дизайнером остается постановка задач, вектор, доработка изображения и, самое главное, коммуникация с клиентом. Только специалист может критически мыслить и предлагать то, что на самом деле нужно заказчикам.
Какие инструменты нейросетей популярны в 2026 году? Сейчас почти никто не использует одну конкретную нейросеть — это всегда связка инструментов. Например, для генерации визуалов чаще всего используют Midjourney и Stable Diffusion. А дорабатывают их самостоятельно в Adobe Photoshop, где есть функции заливки, слои и возможность удалить артефакты.
Какие ограничения и риски есть при использовании AI в дизайне? Главный риск — авторское право. Хоть нейросети и стали в десятки раз популярнее, чем несколько лет назад, законодательство еще не успело определить рамки. Поэтому использовать или продавать такие изображения стоит с осторожностью.
Второе ограничение — визуальные ошибки от самой нейросети. ИИ сильно вырос, но до сих пор ошибается в простых вещах. Например, в Sora алгоритм не умеет работать с дверьми. И в дополнение к этому — вероятнее всего, идея будет частично скопирована с другой. Даже если вы пропишете идеальный промпт, то генерация будет происходить на основе его знаний, а не ваших.
Как новичку начать использовать нейросети для своих проектов? Для начала можно просто «побаловаться» — сгенерировать всё, что у вас есть в голове и что не нарушает требования площадки. Это поможет увидеть возможности и ограничения ИИ. После этого стоит изучить способы создания промптов и поискать примеры, как они выглядят именно на вашей площадке.
Начинайте с простого: иконки, текстуры или референсы для своих макетов, тестовые лендинги. Попутно с этим важно изучать композицию, колористику и типографику, так как без этой базы будет невозможно отличить качественный результат от посредственного.
Какие навыки дизайнеров будут востребованы в будущем с AI? На первый план выйдут не технические навыки, хотя они тоже важны, а именно «навык арт-дирекшена» — умение грамотно формулировать свои мысли как для ИИ, так и для заказчиков. Также важно будет развивать насмотренность и концептуальное мышление, чтобы создавать оригинальные идеи, которые ИИ не сможет сгенерировать по шаблону.
Еще один навык — доработка нейросетевого контента. Если вы знаете, как почистить детали, исправить ошибки и «договориться» с алгоритмом, то работать станет проще.