10 нейросетей, которые помогут с рутинными задачами любому креативному человеку

Проработка концепций

На этапе создания концепций креаторы сталкиваются с несколькими проблемами: 

• Страх чистого листа. Нужно придумать сценарий ролика, варианты нейминга или слогана, но в голове нет никаких идей.
• Незнание аудитории. Допустим, нужно сделать сервис для путешественников или молодых родителей. Но не ясно, какие инсайты, боли и проблемы у целевой аудитории.
• Нехватка контекста. Например, есть задача — написать сценарий, действие которого происходит в определенный исторический период. Чтобы глубоко погрузиться в задачу, нужно нанимать консультанта, который соберет и проверит информацию. 

Справится с этими задачами помогут текстовые нейросети (причем не только ChatGPT):

• Gigachat — русскоязычная нейросеть от Сбера. Умеет отвечать на вопросы, вести диалог и подбирать изображения.
• YaGP — аналогичный инструмент, разработанный Яндексом. 
• LLama — нейросеть, которую можно локально установить на компьютер. Будет полезна, если вы работаете с конфиденциальной информацией, например, в банковском секторе.
• ChatGPT — чат-бот на основе нейросети. Умеет выполнять задания из разных областей. Например, может отвечать на сложные вопросы из разных сфер и писать сценарии.

Пре-продакшн

На подготовительном этапе, в зависимости от сферы деятельности, часто нужно:

• Продумать визуальный концепт. Найти идеи, референсы и подобрать подходящий визуал для будущего сервиса.

• Сделать раскадровку или короткий ролик — бордоматик, подобрать подходящие кадры и создать эскизы локаций.

• Презентовать концепт ролика заказчику. Например, показать, как будет падать свет, какой сюжет, какие планируются актеры. Так заказчику будет проще принять решение.

С решением этих задач тоже могут справится нейросети: 

• Stable Diffusion и MidJourney — они генерируют изображения на основе текстовых описаний.
• DreamBooth — умеет генерировать уникальные изображения на основе нескольких исходников, а также создавать одинаковые фотографии, но с разных позиций и ракурсов. 

Продакшн

На этапе продакшена нейросети пока используются не очень активно, поскольку тут требуется более вдумчивая работа команды. Тем не менее, есть несколько ситуаций, когда они могут разгрузить команду: 

Нужно добавить озвучку в видеоролик. Например, нейросеть Bark умеет подстраиваться под реальный голос человека: передает эмоции, смех и модуляции. 

Нужно сделать субтитры и перевод. Раньше требовались усилия переводчиков, чтобы адаптировать субтитры и речь под разные языки. Сейчас нейросети помогают ускорить этот процесс. 

Нужно добавить в видеоролик говорящего аватара. Виртуальных ассистентов часто используют в рекламе — например, в качестве ведущих. С этим поможет D-ID — нейросеть, которая использует анимацию лиц и создает говорящих аватаров.

Надо сделать рекламные материалы с участием селебрити. Например, у одного из наших клиентов лицом рекламной кампании был Вадим Галыгин. Мы обучили нейросеть DreamBooth на его фотографиях. И теперь можем делать рекламные материалы с его участием. Это экономит как наше время, так и бюджет клиента.

Создать полноценный видеоролик. Например, наше агентство делало такой проект для эко-акции М.Видео/Эльдорадо. Вместо съемок и огромного углеродного следа мы использовали лишь немного мощностей Stable Diffusion Deforum. Это нейросеть, которая создает анимации: позволяет настроить количество кадров, движение камеры и зум.