Как восстановить старые фото с помощью нейросети: сервисы и промпты

Как нейросети работают со старыми фотографиями

Никакого секрета или тайного знания здесь нет. Нейросети — очень внимательный математический алгоритм. Во время обучения они могут изучать миллионы качественных портретов, пейзажей и исторических кадров. Благодаря этому у нейросети формируется «понимание» того, как устроен наш мир: по каким законам ложится свет, как выглядят кожа, ткань, шерсть домашних животных, складки на одежде или кирпичная кладка на старых домах. 

Поэтому когда вы загружаете поврежденный снимок, алгоритм не просто накладывает сверху фильтр. Он анализирует вид объектов на фото, соотносит его с тем, что видел раньше, и делает выводы: 

• Ищет логические ошибки. ИИ понимает, что белая полоса, проходящая через все лицо человека, — это не шрам и не деталь интерьера, а дефект снимка, который нужно удалить. Алгоритм сравнивает поврежденную часть с пикселями вокруг, вычисляет их цвет и заливает определенное место нужным оттенком. 
• Дорисовывает геометрию. Если у фотографии оторван край, алгоритм попытается «угадать» контекст. Например, если он видит только часть дома, то дальше сгенерирует его остаток, опираясь на то, что сохранилось. 

Важное уточнение: искусственный интеллект — алгоритм, а не волшебник. Он не знает, как выглядели ваши родственники, какого цвета у них были глаза или дом. Нейросеть предлагает наиболее вероятный исход на основе своей базы данных. Именно поэтому многое зависит от того, насколько качественно вы переведете бумажный исходник в цифровой формат. 

Как подготовить старое фото к обработке

Финальный результат зависит от того, как выглядит ваш исходник. Ниже собрали несколько советов, которые помогут использовать алгоритмы по максимуму.

1. Оцифруйте фото через сканер. Планшетный сканер дает ровный свет и не искажает геометрию. Он позволит сохранить мелкую детализацию: контуры глаз, пуговицы, волоски и надписи на фоне. 
2. Если нет сканера, воспользуйтесь камерой смартфона. В этом случае положите фото на ровную поверхность. Снимайте при мягком дневном свете и без вспышки, чтобы не оставить бликов. Держите телефон параллельно столу, чтобы пропорции не растянулись. 
3. Уберите лишние детали. Перед тем как отправить файл в обработку, откройте любой фоторедактор и обрежьте белые рамки, порванные углы и пустой фон вокруг самой фотографии. Все это поможет ИИ сосредоточиться на кадре, а не на мелких деталях за ним.

Что алгоритмы могут восстановить, а с чем не справятся 

Чаще всего нейросети работают комплексно, то есть обрабатывают всё фото целиком. Это значит, что если у алгоритма есть пример и контекст, то он сможет воссоздать изображение, если контекста нет — начнет выдумывать. Вот несколько моментов, которые можно спокойно доверить ИИ. 

Удалить дефекты. Нейросеть может убрать пыль, небольшие царапины, потертости, пятна и заломы. Лучше всего она справляется с повреждениями, вокруг которых сохранились целые участки: однотонный фон, ткань одежды или часть стены. Сложнее восстановить широкую трещину, которая проходит через лицо или закрывает несколько важных деталей.

Восстановить цвет. Алгоритмы могут перевести монохромные изображения в цветные. Для этого ИИ делит снимок на смысловые зоны, например: небо, деревья, люди, дом, материалы одежды. После этого он обращается к своей базе подобных фотографий и восстанавливает цвета, опираясь и на нее, и на глубину серого на фото. Важно понимать, что 100% точности вы не получите — цвет может оказаться правильным, а вот оттенок — нет. 

Вернуть резкость. Нейросеть может уменьшить размытие, цифровой шум и зернистость, сделать четче контуры лица, волос и одежды. Она также может увеличить разрешение небольшого изображения. Однако алгоритм не умеет находить потерянные пиксели — мелкие детали, например ресницы или текстуру кожи, он генерирует заново. 

Дорисовать элементы. Алгоритм анализирует окружающий контекст и заполняет пустую область подходящим изображением. Нейросеть не знает, что находилось там в действительности, и не может восстановить реальные объекты, а лишь выбирает наиболее вероятный вариант, основываясь на своей базе данных.

Есть моменты, с которыми ИИ пока справляться не умеет. Если лицо на фото полностью засвечено или стерто, то алгоритм просто нарисует новые черты. На снимке появится совершенно другой человек, а не тот, кто был изначально. Тоже самое будет и с текстом: если символы на вывесках размыты, при восстановлении фотографии они превратятся в случайный набор букв. 

ЧИТАЙТЕ ТАКЖЕ:

Где редактировать фото: подборка из 9 приложений

В каких сервисах обрабатывают старые снимки

В интернете есть десятки платформ под такие задачи. Ниже собраны сервисы, которые чаще всего применяют для работы с домашними архивами.

Remini 

Remini лучше всего работает с размытыми лицами. Функция Old Photos Restorer повышает резкость и заново прорисовывает глаза, волосы и кожу, а Denoiser убирает зерно и цифровой шум. Сервис подойдет для портретов и групповых снимков, на которых плохо видны люди.

Важно учитывать, что Remini не возвращает утраченные детали, а создает их вероятную версию. Поэтому черты лица могут немного измениться.

Цена: подписка Lite начинается примерно от 8 долларов в неделю, Pro — от 10 долларов. Есть бесплатная версия с ограничениями в виде водяного знака и рекламы.

Picsart 

Picsart подойдет, если нужно не только улучшить фотографию в общем, но и вручную исправить отдельные дефекты. Photo Enhance повышает резкость, а Remove Object позволяет кистью выделить царапину, пятно или залом и заменить поврежденный участок подходящей текстурой.

Также в редакторе можно настроить яркость, контраст и цвет. Это удобно, когда автоматическая обработка дала хороший результат, но хочется докрутить некоторые параметры самостоятельно.

Цена: базовая версия бесплатная, но выдает генерации с водяным знаком. Тариф Pro начинается от 15 долларов в месяц — за эту сумму можно получить 500 кредитов, которых хватит примерно на 100 фото и 50 видео. 

PicWish 

В PicWish есть отдельный режим Restore Old Photo. Он удаляет царапины и потертости, повышает резкость и восстанавливает выцветшие участки. Черно-белый снимок можно раскрасить с помощью функции Colorize Photo.

Сервис работает автоматически и подойдет тем, кто не хочет настраивать обработку вручную. При необходимости отдельные пятна можно убрать через Remove Object.

Цена: подписка Pro стоит около 10 долларов в месяц или 60 долларов в год. Есть бесплатная версия с ограничениями по качеству скачивания.

Lets Enhance 

Lets Enhance помогает восстановить поврежденный снимок и увеличить его для печати. Режим Old Photo удаляет пятна, разрывы и царапины, а Face Enhancer улучшает лица. После обработки изображение можно увеличить до 16 раз.

Сервис подойдет для маленьких фотографий из семейного архива, которые нужно очистить и сохранить в высоком разрешении.

Цена: тариф Starter стоит от 9 долларов в месяц и включает 100 обработок. Если нужно больше, есть тариф за 24 доллара ежемесячно, в который входит 300 кредитов. После регистрации дают 10 бесплатных кредитов, но на готовом фото остается водяной знак.

Nano Banana 

Nano Banana — модель Google для редактирования изображений, которая работает внутри Gemini. Пользователь загружает снимок и пишет запрос — например, убрать трещины, раскрасить фотографию или дорисовать порванный край.

Инструкции можно уточнять по ходу работы, но результат сложно полностью контролировать. Модель может изменить не только поврежденный участок, но и лицо, одежду или фон, поэтому она больше подходит для экспериментов, чем для точной реставрации.

Цена: функция доступна только в подписке Google AI Pro за 20 долларов в месяц.

Примеры промптов для восстановления старых фото

Если сервис поддерживает текстовые запросы, нейросети нужно объяснить не только что исправить, но и какие части фотографии нельзя менять. Чем точнее промпт, тем меньше риск, что алгоритм перерисует лица, одежду или фон.

Задача	Промпт
Убрать царапины и заломы	Восстанови старую фотографию: убери царапины, заломы, пятна и следы пыли. Сохрани лица, одежду, фон и композицию без изменений. Не добавляй новые предметы и не меняй черты людей.
Повысить резкость	Сделай фотографию более четкой: повысь резкость лиц, одежды и деталей на фоне, убери размытие и цифровой шум. Не меняй внешность людей и не дорисовывай детали, которых нет на исходном снимке.
Восстановить поврежденное лицо	Аккуратно восстанови поврежденные участки лица, опираясь на сохранившиеся черты. Сохрани форму глаз, носа, губ и прическу. Не меняй возраст, выражение лица и внешность человека.
Раскрасить черно-белый снимок	Раскрась черно-белую фотографию. Используй естественные приглушенные оттенки кожи, одежды и фона. Сохрани исходное освещение и не меняй лица, позы, предметы и композицию.
Дорисовать порванный край	Восстанови только утраченный край фотографии. Продолжи фон, одежду и другие элементы на основе сохранившейся части снимка. Не изменяй центральную часть изображения и лица людей.

Главное об обработке старых фото 

1. Старые фото можно восстановить с помощью ИИ. Но важно понимать, что нейросеть — алгоритм, а не волшебник. Если у фото есть контекст, ИИ сможет доработать недостающие детали, если нет, то он придумает их сам. 
2. Чтобы подготовить фото к обработке, нужно отсканировать его или сделать снимок на телефон, а после этого убрать лишние детали. 
3. Нейросети могут убрать дефекты с фото, восстановить цвет, вернуть резкость и восстановить утраченные элементы. Однако они не смогут восстановить утраченное лицо или текст. 
4. Обработать фото можно в Remini, Picsart, PicWish, Lets Enhance и Nano Banana. 

FAQ